11 月 15

今さらですが、あちこちで話題になっている芸者東京エンターテイメント「ARis」について書いてみます。

ARisって何?っていう人は、とりあえず以下の動画を見てください。

これは、Augumented Reality(以下AR)というコンピュータ・ビジョンの分野では長いこと研究されている技術を応用したものです。ARとはカメラで撮影した画面上に、CGなどを自然に重畳表示する技術で、カメラで撮影したマーカーの画面上の映り方から、カメラの相対位置を計算することで自然なCGの重ね合わせが実現できます。

ARisで用いられている技術は典型的なAR技術で、ビジョンの研究者からしてみれば特に技術的に何か真新しいということはありません。ただ、その応用方法が非常に素晴らしいと思っています。

現在のAR技術の大きな制約としては、マーカーがカメラの中に映っていないと使えないという点で(最近は、使わないものも出てきてるけど)、例えばARの応用例として語られているような、ヘッドマウントディスプレイをつけて街中を歩くと、街の至る所に仮想空間の情報(例えばレストランを見たら、そのメニューが現れるとか)といった使い方は、いちいちマーカーを設置しなければいけないため、なかなか難しいわけです。

が、このARisのような使い方であれば、特にマーカーがストレスになることもないでしょう。しかも、マーカー付きの棒で突っつくことでキャラクターとコミュニケーションを取るというのは、僕の知る限りあまりないアプローチだと思います。

こういう技術の性質をおさえつつ、ちょっとひねったアプリケーションを作ることができるのは、企画者の中にAR技術の表面だけでなく中身までちゃんと知っている人間がいるということだと思います。もちろんTry & Errorを繰り返しながら、アイデアを練っていったんだろうとは思いますが、少なくとも技術を理解していなければ、こういう発想はできないと思います。

最近、画像認識技術は色々な形で市場に出てきていますが、僕から見ていて「この技術をこんな使い方してもダメじゃん」と思うことがたくさんあります。せっかくユニークな面白い技術、もしくは可能性がある技術なのに、結局どこかの類似サービス(何とは言いませんが・・・)になっていて、非常にもったいないなあと思ってしまいます。多分企画者は、その技術の目に見える部分しか理解していないんだろうな、と感じます。

というわけで、芸者東京エンターテイメントって面白い会社だなあ、と思いました。

11 月 10

今年は後期に授業を1つとっているのですが、これが正直残念な感じです。

授業の進め方は、講義資料のプリントか教科書をプロジェクターに映して説明するというやり方なのですが、どうも教科書を見ながらその時しゃべる内容を考えているという感じで、内容が前後したりして、スッと頭に入りません。

プロジェクターは教科書を映したものなので、字がちっちゃくて読みづらいですし、時々どこを説明しているのかわからなくなります。

講義をする側の準備不足と、「理解してもらおう」という気持ちが感じられず、やっつけ仕事な感じが否めません。学生時代は授業が分かりづらいのは自分の集中力のなさと頭の悪さのせいかと思っていたんですが、やはりそういうわけだけではなさそうです。この講義が他の授業と比べてどうなのかは、一つしか授業を取っていないのでわかりませんが。

確かに大学の先生って、本業の研究や研究室内の雑務などなどと色々と他に仕事があるのは理解しているのですが、大学も立派なサービス業なわけで、こちらも高い授業料払っている上に貴重な時間を割いている以上(それこそ社会人なので時間の重さが違います)、それ相応のクオリティの教育サービスを提供してもらいたいと思ってしまいます。

ただ、それでも授業を受けるメリットはあります。それは独学をするにせよ、1.どこを自習すればよいかポイントがわかるという点、2.わからない時には質問できる相手がいるという点、3.自分が今まで存在を知らなかった手法の存在を知ることができるという点です。

学生時代にこの3点のメリットを享受できるのがいかにありがたいことかは、社会人にならないとなかなか気付かないところかもしれません。

というわけで、時間がどうにも足りなくならないうちは、引き続きこの授業は受けようと思います。

11 月 5

5月に開催されるMVA(Machine Vision Applications)という国際学会に投稿すべく、先週末は執筆活動をしていたんですが、いざ投稿と思って見てみたら、11月7日だった締め切りがいつのまにか一ヶ月先に延びてました・・・。

ま、早めに仕事片付けたと思えばいいんですけど・・・。なんか落ち着かないな。